绿色数据中心设计咨询案例
解决方案
选址与建设布局。未来会向着八大算力枢纽节点、十大数据中心集群倾斜,就近使用和提升可再生能源的利用率,产业布局将逐步从核心城市自身向周边区域以及电力资源充裕和自然资源优势的地区溢出延伸,向水电、风电充沛地区转移,并逐渐形成区域性集聚群落化。
能源使用。与可再生能源供给侧企业合作,直接向数据中心供电,自建建筑光伏能源站。循序渐进、逐步扩大对可再生能源的利用率,未来实现100%使用可再生能源。
系统架构技术应用。新能源+新技术+储能的架构方式,数据中心各个子系统采用标准化产品、模块化架构、工厂化预制化。供配电系统减少变压器、UPS等电力转换部件的损耗,提高其转换率。
节能减排提升性能。人工智能、高性能计算等创新应用具有极高的算力需求,有效利用自然冷源的技术、采用间接蒸发冷却的技术、氟泵制冷技术,以及针对高功耗机架的液冷技术。
IT服务器虚拟化。与云计算相关的服务器虚拟化,采用多云、混合云架构。
网络平台弹性化。为算力、存储、传输提供服务的网络平台更加弹性、灵活。
运维管理智能化。基于AI大数据智慧运营管理平台,探索AR、VR的智慧运维机器人的应用。
网络拓扑图
技术亮点
设计技术
利用CFD仿真、PUE仿真、BIM、数字孪生技术,结合3D建模、大数据分析,验证数据中心设计方案的可行性,对机房布局、机房环境、气流组织、设备运行状态、PUE值进行模拟和预测,从而帮助在设计阶段更好地设计,建设阶段更好地建设,运营阶段更好地运营。
高效部署
采用装配式建筑和预制化模块,极大缩短现场施工时间,提升安装质量。
绿色建筑
使用环保、可再生、可循环利用的建筑材料;构造双层节能的通风幕墙;屋面收集雨水,处理后再利用;屋面绿化,间接降低室内温度,节约空调能耗等。
暖通节能
采用氟泵自然冷却技术、液冷技术。
供电优化
减少变压器、UPS以及电力传输转换环节和部件的损耗,从而提升整体供电系统的效率。
基于AI的智慧能效调优管理系统
对各类能源进行监测管理,在运营管理过程使用AI算法进行持续优化,提升能效,帮助客户实现绿色节能运营。
实施效果
高等级认证
数据中心顺利获得A级数据中心设计认证
节能绿色,低运行PUE
数据中心全年平均PUE≤1.25
高安全保障
通过第三方测评机构安全性评估
智慧运维
运维平台集成高效,涵盖运维团队日常所需功能,AI辅助监测调优
价值体会
你们提供了超过预期的设计方案,在高可靠性、高安全性、高经济性方面我们都很满意,是支持我们业务系统未来10年的优秀设计。值得一提的是,在满足现有需求的情况下,你们还创新的提供了未来可能的技术变革升级选项和布局参考。这种前瞻性让我们对于应对未来的挑战充满信心。 —— 绿色数据中心设计咨询案例